Naukowe podejście do danych pomaga organizacjom podejmować lepsze decyzje biznesowe, bazujące na analityce, a efektywne metody pracy z dużymi zbiorami danych znajdują się w obszarze najbardziej pożądanych kompetencji zawodowych. Data science jako nowa dziedzina biznesu pomaga firmom w optymalizacji różnorodnych procesów biznesowych, a analityka BIG Data stwarza zupełnie nowe możliwości rozumienia biznesu.
Tylko u nas podczas 2-dniowych warsztatów cenieni eksperci, reprezentujący firmy: Samsung, Orange, GE Healthcare, Tchibo, Pracuj.pl, Dentsu Aegis Network, Raben i inni, podzielą się z Państwem swoim doświadczeniem w zakresie następujących zagadnień
Warszaty biznesowe. Warsztaty Data science w biznesie 2016 program dzień 1
Data science in Retail Enda Ridge Author of Guerrilla Analytics, Head of Algorithms UK FMCG
Jak szybko i skutecznie wprowadzić kulturę Data Driven w organizacji. Czy to możliwe? Mity i zgrzyty Trochę teorii i dużo praktyki. Nadszedł czas organizacji sterowanych danymi. Obserwujemy to każdego dnia. 5 niezbędnych kroków jak dokonać takiej transformacji gdzie organizacja poza wiedzą ekspercką wykorzystuje potęgę informacji ukrytej w oceanie danych. Case study. Andrzej Czechowski Chief Data Officer, Business Intelligence Head Samsung
Sposób na Data Science – Centrum Kompetencji Piotr Stankiewicz Niezależny ekspert former CIO Empik E-commerce
Wykorzystanie estymatorów jądrowych do wykrywania anomalii w danych Artur Grządziel Big Data Solution Architect, Data Scientist GE Healthcare
Efektywne przeprowadzanie analiz biznesowych w R (case study) Adam Karolewski Sales Department Analyst Raben Management Services Sp. z o.o.
Warszaty biznesowe. Warsztaty Data science w biznesie 2016 program dzień 2
Warsztat pracy data scientist w Orange Mariusz Jażdżyk Kierownik Wydziału Strategii, Architektury Danych i Antycypacji Orange Polska, Maciej Czyżowicz Architekt Korporacyjny Orange Polska
Szybka eksploracja i budowanie modeli predykcyjnych z użyciem Pythona Podstawowa eksploracja i wizualizacja danych z użyciem modułów pandas / seaborn / ggplot oraz przygotowanie danych do uczenia / uczenie modeli predykcyjnych z użyciem modułów sklearn / xgboost. Całość w formie prezentacji działającego kodu z użyciem Jupyter Notebook (z możliwością pobrania kodu z githuba) Mikołaj Sędek Data Scientist, zespół Big Data w dziale Product Development Grupa Pracuj S.A.
Data mining, czyli o poszukiwaniu wartości w danych (case study) Eksploracja danych – narzędzia i metody, Łukasz Siemaszko Senior CRM Analyst Tchibo, Adrian Dembek CRM Analyst Tchibo
Modelowanie predykcyjne z wykorzystaniem narzędzi open source -na przykładzie prognozowania Na przykładzie prognozowania pokażę, jak w modelowaniu predykcyjnym można skorzystać z narzędzi open source. Wykorzystywane narzędzia to R i Python z odpowiednimi pakietami oraz H2O. Metody z zakresu analizy szeregów czasowych, regresji i deep learningu (oczywiście z wykorzystaniem GPU). Prezentacja będzie dość techniczna, pojawi się więc nawet trochę kodu. Dla równowagi będą elementy biznesowe. Artur Suchwałko Data Scientist & Właściciel QuantUp.pl
„Kasandra w mediach - rozwiązania ekosystemu Hadoop z wykorzystaniem Cassandry (case study) Szymon Urbański Data Science Team Manager Dentsu Aegis Network, Jacek Kotyński Chief Solutions Architect Dentsu Aegis Network
Machine learning w biznesie (case study)
Warszaty biznesowe. Warsztaty Data science w biznesie 2016 prelegenci
Początek konferencji | 06-12-2016 9:30 |
Koniec konferencji | 07-12-2016 15:45 |
Cena | 2195zł |
Organizator | Trio Conferences |
Tagi | warsztaty marketingowe 2016, warsztaty marketingowe Warszawa 2016 |
Kontakt do organizatora |
http://www.trioconferences.pl/www-data-science/zglos-udzial/ |
Rodzaj konferencji | konferencja płatna |
Typ konferencji | biznesowa |
Województwo | mazowieckie |
Miasto | Warszawa |
Adres | Novotel Warszawa Centrum **** Warszawa, ul. Marszałkowska 94/98 |
Lokalizacja | Warszawa |
ComminT Sp. z o.o. stosuje pliki cookies, które są niezbędne w celu odpowiedniego funkcjonowania ich stron internetowych. Nasza strona internetowa używa plików „Cookies” w celach statystycznych, reklamowych oraz funkcjonalnych. Dzięki nim możemy indywidualnie dostosować stronę do Twoich potrzeb. Masz możliwość zmiany ustawień dotyczących plików „Cookies” w przeglądarce, dzięki czemu nie będą zbierane żadne informacje. Dalsze informacje znajdują się w zakładce Polityka prywatności.