Warszaty biznesowe. Warsztaty Data science w biznesie 2016

Naukowe podejście do danych pomaga organizacjom podejmować lepsze decyzje biznesowe, bazujące na analityce, a efektywne metody pracy z dużymi zbiorami danych znajdują się w obszarze najbardziej pożądanych kompetencji zawodowych. Data science jako nowa dziedzina biznesu pomaga firmom w optymalizacji różnorodnych procesów biznesowych, a analityka BIG Data stwarza zupełnie nowe możliwości rozumienia biznesu.

Tylko u nas podczas 2-dniowych warsztatów cenieni eksperci, reprezentujący firmy: Samsung, Orange, GE Healthcare, Tchibo, Pracuj.pl, Dentsu Aegis Network, Raben i inni, podzielą się z Państwem swoim doświadczeniem w zakresie następujących zagadnień

  • Od czego zacząć przygodę z Data Science
  • Data science w strukturze firmy
  • Techniki i narzędzia na start
  • Data science w sektorze retail
  • Modele analityczne, a model biznesowy firmy
  • BIG Data w świecie mediów
  • Ekosystem Hadoop z wykorzystaniem Cassandry
  • Modele predykcyjne z wykorzystaniem Pythona

Warszaty biznesowe. Warsztaty Data science w biznesie 2016 program dzień 1

Data science in Retail Enda Ridge Author of Guerrilla Analytics, Head of Algorithms UK FMCG

Jak szybko i skutecznie wprowadzić kulturę Data Driven w organizacji. Czy to możliwe? Mity i zgrzyty Trochę teorii i dużo praktyki. Nadszedł czas organizacji sterowanych danymi. Obserwujemy to każdego dnia. 5 niezbędnych kroków jak dokonać takiej transformacji gdzie organizacja poza wiedzą ekspercką wykorzystuje potęgę informacji ukrytej w oceanie danych. Case study. Andrzej Czechowski Chief Data Officer, Business Intelligence Head Samsung

Sposób na Data Science – Centrum Kompetencji    Piotr Stankiewicz Niezależny ekspert former CIO Empik E-commerce

  • Data Science a Business Intelligence – nowe podejście czy “wszystko już było”, Agile BI
  • Big Data / IoT – jak nie utonąć w powodzi danych; co analizować i jak porównać
  • Odbiorcy danych – czego oczekują i na co są przygotowani
  • Centrum Kompetencji – jak to zrobić

Wykorzystanie estymatorów jądrowych do wykrywania anomalii w danych    Artur Grządziel Big Data Solution Architect, Data Scientist GE Healthcare

  • Nieparametryczne i parametryczne metody wyznaczania gęstości rozkładu p-stwa zmiennej losowej
  • Estymator jądrowy jako przykład estymatora nieparametrycznego
  • Parametr wygładzania
  • Przykład w R wraz z wizualizacją w Shiny
  • Zastosowania biznesowe

Efektywne przeprowadzanie analiz biznesowych w R (case study)    Adam Karolewski Sales Department Analyst Raben Management Services Sp. z o.o.

Warszaty biznesowe. Warsztaty Data science w biznesie 2016 program dzień 2

Warsztat pracy data scientist w Orange    Mariusz Jażdżyk Kierownik Wydziału Strategii, Architektury Danych i Antycypacji Orange Polska,    Maciej Czyżowicz Architekt Korporacyjny Orange Polska

Szybka eksploracja i budowanie modeli predykcyjnych z użyciem Pythona Podstawowa eksploracja i wizualizacja danych z użyciem modułów pandas / seaborn / ggplot oraz przygotowanie danych do uczenia / uczenie modeli predykcyjnych z użyciem modułów sklearn / xgboost. Całość w formie prezentacji działającego kodu z użyciem Jupyter Notebook (z możliwością pobrania kodu z githuba)    Mikołaj Sędek Data Scientist, zespół Big Data w dziale Product Development Grupa Pracuj S.A.

Data mining, czyli o poszukiwaniu wartości w danych (case study)    Eksploracja danych – narzędzia i metody, Łukasz Siemaszko Senior CRM Analyst Tchibo,   Adrian Dembek CRM Analyst Tchibo

Modelowanie predykcyjne z wykorzystaniem narzędzi open source -na przykładzie prognozowania Na przykładzie prognozowania pokażę, jak w modelowaniu predykcyjnym można skorzystać z narzędzi open source. Wykorzystywane narzędzia to R i Python z odpowiednimi pakietami oraz H2O. Metody z zakresu analizy szeregów czasowych, regresji i deep learningu (oczywiście z wykorzystaniem GPU). Prezentacja będzie dość techniczna, pojawi się więc nawet trochę kodu. Dla równowagi będą elementy biznesowe.    Artur Suchwałko Data Scientist & Właściciel QuantUp.pl

„Kasandra w mediach - rozwiązania ekosystemu Hadoop z wykorzystaniem Cassandry (case study)    Szymon Urbański Data Science Team Manager Dentsu Aegis Network,    Jacek Kotyński Chief Solutions Architect Dentsu Aegis Network

  • Specyfika agencji komunikacji (czym sie zajmuje i dlaczego jest to ciekawe miejsce z punktu widzenia danych)
  • Big Data w swiecie mediow (jak jest wykorzystywane, na jakie pytania odpowiada)
  • Prezentacja produkcyjnego rozwiazania (architektura, statystyki) opartego na ekosystemie Hadoop
  • Wybór architektury (dlaczego taki stack, a nie inny)
  • prezentacja architektury
  • prezentacja danych
  • Budowanie ekosystemu analitycznego (jakie produkty tworzymy wokol tych danych)

Machine learning w biznesie (case study)

  • W jakich obszarach machine learning wspomaga efektywność biznesową
  • Przykład zastosowania ML do optymalizacji procesów

Warszaty biznesowe. Warsztaty Data science w biznesie 2016 prelegenci

  • Jacek Kotyński Chief Solutions Architect Dentsu Aegis Network
  • Andrzej Czechowski Chief Data Officer, Business Intelligence Head Samsung
  • Enda Ridge Author of Guerrilla Analytics, Head of Algorithms UK FMCG
  • Mariusz Jażdżyk Kierownik Wydziału Strategii, Architektury Danych i Antycypacji Orange Polska
  • Artur Grządziel Big Data Solution Architect, Data Scientist GE Healthcare
  • Mikołaj Sędek Data Scientist, zespół Big Data w dziale Product Development Grupa Pracuj S.A.
  • Łukasz Siemaszko Senior CRM Analyst Tchibo
  • Maciej Czyżowicz Architekt Korporacyjny Orange Polska
  • Adrian Dembek CRM Analyst Tchibo
  • Piotr Stankiewicz Niezależny ekspert former CIO Empik E-commerce
  • Adam Karolewski Sales Department Analyst Raben Management Services Sp. z o.o.
  • Szymon Urbański Data Science Team Manager Dentsu Aegis Network
  • Artur Suchwałko Data Scientist & Właściciel QuantUp.pl

Szczegóły

Początek konferencji 06-12-2016 9:30
Koniec konferencji 07-12-2016 15:45
Cena 2195zł
Organizator Trio Conferences
Tagi warsztaty marketingowe 2016, warsztaty marketingowe Warszawa 2016
Kontakt do organizatora

http://www.trioconferences.pl/www-data-science/zglos-udzial/

Rodzaj konferencji konferencja płatna
Typ konferencji biznesowa
Województwo mazowieckie
Miasto Warszawa
Adres Novotel Warszawa Centrum **** Warszawa, ul. Marszałkowska 94/98
Lokalizacja
Warszawa
Warszawa, Polska
Warszawa
2195zł
Podziel się informacją:
Informacje dot. plików cookies

ComminT Sp. z o.o. stosuje pliki cookies, które są niezbędne w celu odpowiedniego funkcjonowania ich stron internetowych. Nasza strona internetowa używa plików „Cookies” w celach statystycznych, reklamowych oraz funkcjonalnych. Dzięki nim możemy indywidualnie dostosować stronę do Twoich potrzeb. Masz możliwość zmiany ustawień dotyczących plików „Cookies” w przeglądarce, dzięki czemu nie będą zbierane żadne informacje. Dalsze informacje znajdują się w zakładce Polityka prywatności.