Konferencja BIG DATA & AI: Think Big Congress 2017

BIG DATA & AI: Think Big Congress jest odpowiedzią na nową rewolucję technologiczną w biznesie. Pozyskiwanie i wykorzystywanie danych w czasie rzeczywistym, komunikowanie się urządzeń różnego typu, machine learning i przede wszystkim zastosowanie sztucznej inteligencji stanowi najważniejsze know how współczesnego biznesu.

Konferencja BIG DATA & AI: Think Big Congress 2017 program 17.10

Case study „Cyberpark Enigma” – przyszłość cyfrowa w biznesie w kontekście General Data Protection Regulation oraz rola Państwa w zapewnieniu cyberbezpieczeństwa Debata

• Europejskie rozporządzenie i krajowe wdrożenia – biznes w nowych realiach.
• Jak przeorganizować procesy biznesowe w organizacji (aspekt technologiczny i ludzki).
• Kara finansowa to nie wszystko. Jak utrata wizerunku przekłada się na dalsze straty?
• Oczekiwania biznesu, sektora prywatnego i naukowego wobec instytucji państwowych w Polsce oraz oczekiwania instytucji państwowych wobec sektora niepublicznego – cele, założenia i długofalowe plany
• Jak to robią praktycy? Skuteczna ochrona firmy i klientów – holistyczne podejście do cyberbezpieczeńśtwa

1:1 FireChat Case study Rewolucja technologiczna w biznesie. Zastosowanie Big Data i Sztucznej Inteligencji a rola człowieka.

Debata

• Sztuczna inteligencja, jako wiodący czynnik decydujący o przewadze konkurencyjnej. Robot zastąpi pracownika czy będzie z nim pracował ramię w ramię? Czy należy obawiać się rewolucji na rynku pracownika?
• Sztuczna inteligencja, jako pracownik – jak przygotować swoją firmę i zasoby na „współpracę” z sztucznym mózgiem?
• Realne koszty wdrożenia robotów w przedsiębiorstwie – w które działy funkcjonowania firmy warto zainwestować aby koszty nie przekroczyły zysków?
• Odpowiedzialność AI – robotka, maszyny i systemy vs. Podatki, przepisy prawe – kto powinien ponosić odpowiedzialność za funkcjonowanie AI – twórca, menager a może ona sama?

Case study Efektywne systemy informatyczne z wykorzystaniem Big Data Debata

• Budowa systemów hiperkonwergentnych – jak płynnie przeprowadzić biznes z tradycyjnych do nowoczesnych rozwiązań?
• Czy sukces wdrożeń tkwi jedynie w odpowiedniej architekturze IT? Gdzie jeszcze upatrywać wyzwań?
• Zyski vs. Koszty – kontrola kosztów transformacji IT przy tworzeniu centrów danych.

Konferencja BIG DATA & AI: Think Big Congress 2017 program 18.10

Case study „Cyberpark Enigma” – przyszłość cyfrowa w biznesie w kontekście General Data Protection Regulation oraz rola Państwa w zapewnieniu cyberbezpieczeństwa

Debata

• Europejskie rozporządzenie i krajowe wdrożenia – biznes w nowych realiach.
• Jak przeorganizować procesy biznesowe w organizacji (aspekt technologiczny i ludzki).
• Kara finansowa to nie wszystko. Jak utrata wizerunku przekłada się na dalsze straty?
• Oczekiwania biznesu, sektora prywatnego i naukowego wobec instytucji państwowych w Polsce oraz oczekiwania instytucji państwowych wobec sektora niepublicznego – cele, założenia i długofalowe plany
• Jak to robią praktycy? Skuteczna ochrona firmy i klientów – holistyczne podejście do cyberbezpieczeńśtwa

1:1 FireChat Przerwa Networking’owa

Case study Rewolucja technologiczna w biznesie. Zastosowanie Big Data i Sztucznej Inteligencji a rola człowieka. Debata

• Sztuczna inteligencja, jako wiodący czynnik decydujący o przewadze konkurencyjnej. Robot zastąpi pracownika czy będzie z nim pracował ramię w ramię? Czy należy obawiać się rewolucji na rynku pracownika?
• Sztuczna inteligencja, jako pracownik – jak przygotować swoją firmę i zasoby na „współpracę” z sztucznym mózgiem?
• Realne koszty wdrożenia robotów w przedsiębiorstwie – w które działy funkcjonowania firmy warto zainwestować aby koszty nie przekroczyły zysków?
• Odpowiedzialność AI – robotka, maszyny i systemy vs. Podatki, przepisy prawe – kto powinien ponosić odpowiedzialność za funkcjonowanie AI – twórca, menager a może ona sama?

Efektywne systemy informatyczne z wykorzystaniem Big Data Debata

• Budowa systemów hiperkonwergentnych – jak płynnie przeprowadzić biznes z tradycyjnych do nowoczesnych rozwiązań?
• Czy sukces wdrożeń tkwi jedynie w odpowiedniej architekturze IT? Gdzie jeszcze upatrywać wyzwań?
• Zyski vs. Koszty – kontrola kosztów transformacji IT przy tworzeniu centrów danych.

Sheraton Warsaw Hotel, ul. Bolesława Prusa 2, Warszawa