Konferencja Business Intelligence Trends 2017 12

Konferencja pomoże nabyć słuchaczom wiedzę, umożliwiającą doprowadzenie firmy do

doskonałości w zarządzaniu wydajnością organizacji, poprzez odpowiedź na pytania:

  • Jakie są kierunki rozwoju BI?
  • Jak opracować skuteczną metodę BI?
  • Jak uzyskać zaangażowanie użytkowników biznesowych w BI?
  • Jakie metody wdrażać dla poprawy jakości pracy danych?

Konferencja Business Intelligence Trends 2017 tematy

  • Nowości i trendy w Business Intelligence,
  • Przyszłość BI,
  • Big Data oraz ich projektowanie, analiza i modelowanie,
  • Integracja danych,
  • Zarządzanie danymi oraz ich jakością,
  • Hurtownie danych – wdrażanie,
  • Performance Management – zarządzanie wydajnością,
  • Mobile BI,
  • Skuteczny controlling procesów,
  • Zarządzanie kosztami działań,
  • Pulpity menedżerskie,
  • Bezpieczeństwo danych oraz informacji,
  • Zarządzanie danymi w chmurze,
  • Metadane oraz serwery baz danych NoSQL,
  • Social Media Analytics.

Konferencja Business Intelligence Trends 2017 prelegenci

  • dr inż. Artur Suchwałko Data Scientist, QuantUp.pl Artur ma dwudziestoletnie doświadczenie w projektach analitycznych.
  • Zdzisław Dec Bank BGŻ BNP Paribas Wdrożył pierwszą hurtownię danych w Polsce w Narodowym Banku Polskim.
  • Piotr Guzik Allegro Co-founder i CEO Datumo
  • Dariusz Koncewicz Credit Suisse
  • Piotr Reszka Astrafox
  • Andrzej Czechowski Samsung W Samsung Electronics jako Chief Data Officer odpowiedzialny za obszar analityki, raportowania, badań i IT.
  • Marek Czachorowski Impaq BI Area Leader w IMPAQ .

Konferencja Business Intelligence Trends 2017 program

  • Dokąd zmierza (r)ewolucja technologiczna BI? Mobile BI, self-service czy Excel? Fakty i mity Samsung Prelegent: Andrzej Czechowski Jesteśmy otoczeni danymi i informacją – co więcej mamy w tym współudział – każdy z nas jest ich twórcą i wciąż jest ich więcej. Tych trendów nie cofniemy ale jak obudzić ich drzemiącą potęgę i wykorzystać jako kluczowy element w nowoczesnym zarządzaniu przedsiębiorstwem? Co jest przyczyną wciąż ograniczonego wykorzystania zaawansowanych narzędzi BI? Jakość danych, wysokie koszty, technologia inna niż excel? A może coś jeszcze innego? Jak skutecznie implementować narzędzia analityczne i jakie są kluczowe czynniki sukcesu? Najlepsze praktyki biznesowe – case studies.
  • Hurtownia danych jako serwis w chmurze, na przykładzie Azure SQL Data Warehouse – zalety i czy to się w ogóle opłaca? Impaq Group Prelegent: Marek Czachorowski Firma IMPAQ ma doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Business Intelligence, w tym w oparciu o chmurę danych Azure. W trakcie prelekcji skupimy się na omówieniu jednego z aspektów rozwiązań BI – hurtowni danych. Powiemy sobie jakie główne korzyści niesie za sobą wykorzystanie serwisu Azure SQL Data Warehouse. Spróbujemy odpowiedzieć na pytanie – czy prowadzenie hurtowni danych w chmurze jest bardziej opłacalne od tradycyjnego podejścia?
  • Nowoczesne hurtownie danych OLAP – czyli jak odnaleźć wartość w dużych zbiorach danych? Allegro Group Prelegent: Piotr Guzik W trakcie prezentacji, opowiem, jak zaprojektować nowoczesny system, który potrafi przetwarzać miliony rekordów, a jednocześnie jest szybki i odporny na awarię. Opowiem, jak udało nam się w Allegro usprawnić sposób pracy analityków oraz ludzi biznesu. Przedstawię ewolucję wielu firm, od podatnych na błędy zapytań Hive lub SQL do analizy, uprzednio przygotowanych, agregatów z wykorzystaniem intuicyjnych narzędzi typu drag and drop. Przedstawię argumenty, dlaczego architektura łączenia przetwarzań batchowych i strumieniowych, znana jako Lamda, lepiej sprawdza się w praktyce, niż czysto akademickie podejście znane pod nazwą Kappa. Na koniec, przedstawię live-demo aplikacji, która powstała z wykorzystaniem technologii Druid.io i z w powodzeniem, może zastąpić klasyczne hurtownie danych i lepiej integruję się ze stackiem technologicznym ekosystemu Big Data.
  • Astrafox Prelegent: Piotr Reszka Visual Data Science to jedna z najważniejszych technologii XXI wieku związana z BI i raportowaniem. Wzrok jest najpotężniejszym zmysłem człowieka, jak połączyć to z Data Science? Dlaczego zbiór słupków, linii, kolorów, kształtów jest tak zaskakująco skuteczny w odkrywaniu i rozumieniu danych? Jak płynna interakcja z wizualizacją danych zwielokrotnia nasze możliwości analizy i prowokuje do dalszych pytań? Poznaj Tableau – nowoczesne narzędzie Visual Data Science pozwalające szybko i łatwo znaleźć prawidłową odpowiedź w danych
  • Machine learnings – w czym możemy pomóc? Możliwości i ograniczenia Credit Suisse Prelegent: Dariusz Koncewicz Uczenie maszynowe (ang. machine learning) to nauka, jak sprawić aby komputery robiły to czego od nich oczekujemy ale bez programowania szczegółowych algorytmów i rozwiązań. Chcemy aby program komputerowy po jakimś czasie sam znajdował rozwiązanie w coraz lepszy i skuteczniejszy sposób. Czy to jest w ogóle możliwe? W ciągu ostatniej dekady uczenie maszynowe podarowało nam: pojazdy samojeżdżace, praktyczne rozpoznawanie mowy, skuteczne wyszukiwanie w internecie czy znacznie lepsze zrozumienie ludzkiego genomu. Może to kogoś zdziwi ale uczenie maszynowe jest tak wszechobecne, że prawdopodobnie każdy z nas korzysta z niego dziesiątki razy dziennie, nawet o tym niewiedząc. Jakie zatem działają popularne algorytmy uczenia maszynowego? Jakie mają ograniczenia? Do rozwiązania jakich klas problemów się nadają a do jakich nie? Odpowiedzi na te pytania postaram się państwu przybliżyć na krótkim wykładzie poświęconym uczeniu maszynowemu. Na koniec poznamy przykład (realny) zastosowania takiego podejścia w sektorze finansowym oraz zastanowimy się czy bazując na koncepcjach uczenia maszynowego udałoby się nam uratować z tonącego Titanica.
  • Kilka przykładów bardziej zaawansowanych projektów analitycznych QuantUp.pl Prelegent: dr inż. Artur Suchwałko Na przykładach wybranych projektów analitycznych opowiem o tym, co jest ważne w głębokiej analityce. Po pierwsze, przedstawię cele projektów i efekty biznesowe. Po drugie, co okazało się najważniejsze w tych projektach i jaka analityka była ,,pod spodem”. Wszystko na podstawie wieloletniego doświadczenia.
  • GDPR/RODO mayday, mayday, mayday ! Bank BGŻ BNP Paribas Prelegent: Zdzisław Dec 25 maja 2018 wejdzie w życie nowa regulacja UE o nazwie GDPR (General Data Protection Regulation) i będzie obowiązywała we wszystkich krajach UE. Większość firm w Polsce będzie objętych tą regulacją i większość zastanawia się jakie przyjąć rozwiązania. W ramach referatu zostanie zaprezentowany subiektywny przegląd rynkowych rozwiązań oraz analiza możliwości współczesnych narzędzie BI w tym obszarze.

Golden Floor, Piętro XV, Al. Jerozolimskie 123A, 02-017 Warszawa

Szczegóły

Początek konferencji 05-12-2017 9:30
Koniec konferencji 05-12-2017 14:10
Organizator Pure Conferences
Tagi Konferencja IT 2017, konferencja biznesowa 2017, konferencja Warszawa 2017
Kontakt do organizatora

http://bitrends.pl/?page_id=2

Rodzaj konferencji konferencja darmowa
Typ konferencji biznesowa
Województwo mazowieckie
Miasto Warszawa
Adres Golden Floor, Piętro XV, Al. Jerozolimskie 123A, 02-017 Warszawa
Lokalizacja
Warszawa
Warszawa, Polska
Warszawa
Podziel się informacją:
Informacje dot. plików cookies

ComminT Sp. z o.o. stosuje pliki cookies, które są niezbędne w celu odpowiedniego funkcjonowania ich stron internetowych. Nasza strona internetowa używa plików „Cookies” w celach statystycznych, reklamowych oraz funkcjonalnych. Dzięki nim możemy indywidualnie dostosować stronę do Twoich potrzeb. Masz możliwość zmiany ustawień dotyczących plików „Cookies” w przeglądarce, dzięki czemu nie będą zbierane żadne informacje. Dalsze informacje znajdują się w zakładce Polityka prywatności.