Konferencja Machine learning w biznesie 2019

Systemy do uczenia maszynowego znajdują coraz szersze zastosowanie w projektach biznesowych. Programiści, architekci systemowi oraz biznes mu­szą przemyśleć swoje oczekiwania względem możliwości tej nowej technologii. Podstawą tego jest dogłębne zrozumienie potencjału machine learningu i wy­selekcjonowania obszarów, w których mogą one wygenerować wartość dodaną dla Twojej firmy. Podczas spotkania eksperci- praktycy przedstawią przykłady rozwiązań opartych o ML, a także przykłady wykorzystania ich do usprawnienia procesów biznesowych. Wśród prelegentów przedstawiciele firm: FreshMail, Santander Bank, Polpharma, Schneider Electric, Ringier Axel Springer Polska, Onet, iTaxi, Applica.ai

Machine learning w biznesie tematy case studies

• Jak znaleźć właściwy problem dla algorytmów samouczących się
• Wykorzystanie Machine Learning dla zwiększenia użyteczności Business Intelligence
• Czatbot jako asystent przedstawiciela medycznego Machine learning z H2O
• Algorytmy ML w usprawnianiu procesów biznesowych (case study)
• Machine learning w procesach on-line (case study
• Budowa i analiza modeli uczenia maszynowego w NLP
• Time series forecasting w ML
• Natural language procesessing w służbie biznesu (case study)
• Data labeling - jak przygotować dane do projektów ML
• Etyka sztucznej inteligencji

Machine learning w biznesie prelegenci  

• Wojciech Ptak CTO FreshMail
• Mariusz Trejtowicz Business Information Architect Onet.pl
• Radosław Kita AI & Research Team Manager Adform
• Łukasz Prokulski Project Portfolio Analyst, R developer
• Paweł Ekk-Cierniakowski Ekspert ds. Zaawansowanej Analizy Danych Polpharma
• Łukasz Ryniewicz Manager Zespołu ds. analiz BIG Data Santander Bank Polska
• dr Michał Korzycki Head of Data Science Schneider Electric
• Tomasz Brzeziński Chief Data Scientist iTaxi
• Joanna Misztal-Radecka Data Scientist Ringier Axel Springer Polska
• Anna Wróblewska Senior Data scientist Applica.ai
• Agnieszka Żuchnik Intermediate developer Santander Bank Polska
• dr Wojciech Jaworski UW Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

https://www.trioconferences.pl/www-machine-learning-w-biznesie/

Trio Management

Airport Hotel Okęcie, 17 Stycznia 24, 02-148 Warszawa