V Konferencja Polish Business Analytics Summit 2017

Już po raz piąty mamy przyjemność zaprosić Państwa do udziału w kongresie Polish Business Analytics Summit, który odbędzie się w dniach 22-23 marca 2017 w Warszawie. Co roku, poczynając od 2013 r., kongres cieszy się ogromnym zainteresowaniem wśród praktyków z polskiego rynku. Ta jubileuszowa odsłona wydarzenia to przede wszystkim nowe tematy związane z zaawansowaną analityką biznesową i data science, unikalne wystąpienia gości specjalnych z rynków europejskich, a także wyjątkowa okazja do nawiązania i rozwoju relacji zawodowych. To największe spotkanie przedstawicieli analityki biznesowej w Polsce!!!

V Konferencja Polish Business Analytics Summit 2017 tematy

• Performance management w analityce
• Data lake w architekturze analitycznej
• Machine learning & algorytmy w biznesie
• Smart analytics - open source w architekturze przedsiębiorstwa
• Data science w praktyce (Appache Spark, Hadoop, Python, R, Kafka)
• Analityka w zaangażowaniu klientów

V Konferencja Polish Business Analytics Summit 2017 goście  

• Shaun Pitman, Head of Data Strategy & Energy Analytics, British Gas
• Rafaell Strassing, VP Data Scientist, Barclays
• Kris Kobylinski, Delivery Manager - Self Learning Car & Research Data Lab, Jaguar Land Rover
• Kim Bray, Business Analysis Practice Lead, Nationwide Building Society
• Artur Grzadziel Big Data Solution Architect, Data Scientist, GE Healthcare

V Konferencja Polish Business Analytics Summit 2017 program 22.03

Narzędzia wizualizacji danych jako metoda eksploracji zasobów nieustrukturalizowanych "data lakes" Kamil Żbikowski Lead Data Scientist mBank, prof. Piotr Gawrysiak Chief Data Scientist mBank

My Journey through 30 years of Business Analysis Kim Bray Business Analysis Practice Lead Nationwide Building Society

• Belief in the BA role; analysis skills can be used in many roles providing rich career opportunities
• Balancing a career with home life
• The evolving role of a Business Analyst

Analityka predykcyjna w praktyce biznesowej    Tomasz Demski Business Development Director StatSoft Polska

• Analityka predykcyjna już teraz może przynosić ogromne korzyści dla firm, a powszechne jest przekonanie, że w przyszłości korzyści te będą jeszcze większe i stosowanie zaawansowanych analiz stanie się koniecznością. Powoduje to, że z zaawansowanej analizy danych korzysta coraz więcej osób, niekoniecznie specjalistów.
• Wystąpienie poświęcone będzie najnowszym rozwiązaniom umożliwiającym korzystanie z różnorodnych technik analizy danych, data science, uczenia maszyn, zarówno przez zaawansowanych badaczy (ang. Expert Data Scientist), jak i „szeregowych użytkowników” (ang. Citizen Data Scientist) w skali całego przedsiębiorstwa.

Od danych do decyzji. Analityczna droga do sukcesu. Case Study na przykładzie hurtowego rynku energii el na TGE (RDN TGE)  Marek Mańko Kierownik Wydziału ds. Analiz PGE Polska Grupa Energetyczna S.A.

• Jak pozyskiwać i przechowywać dane. Zewnętrzni dostawcy czy rozwiązania in-house do pozyskiwania danych.
• Jak modelować dane aby wydobyć z nich wartość biznesową. „Czucie i wiara czy mędrca szkiełko i oko.
• -Dystrybucja wyników prognoz i analiz w organizacji. Dobra analityka nie obroni się sama
• Świat wokół zmienia się cały czas – cykl życia modeli analitycznych.

Nowa era hurtowni danych Marcin Choiński Szef ds. Systemów Analitycznych i Big Data TVN Digital

• Trendy w architekturze IT przedsiębiorstw
• Czy wciąż potrzebujemy EDW i czy musi być relacyjne
• Logical data warehouse vs. hybrid data warehouse
• Hadoop i EDW – kiedy używać i czego

Sesje równoległe do wyboru

Data science

Wystąpienie Partnera - ASTRAFOX Piotr Reszka CEO ASTRAFOX

Podstawy Python Machine learning case study

• Podstawy koncepcji machine learning
• Przegląd pakietów Python’a
• Wykorzystanie biznesowe/ business case’y

Ciemna strona data science, czyli jak analizy moga wprowadzic nas na manowce Witold Siekierzyński B-Water Consulting Group

Data science, big data, wiek informacji – żyjemy w czasach, w których dane i wyniki ich analiz coraz mocniej wpływają na nasze życie. Oznacza to, że również konsekwencje ewentualnych nadinterpretacji i błędnych wniosków coraz mocniej wpływają na nasze życie. Popatrzmy na najczęstsze pułapki w jakie wpadają badacze, analitycy i użytkownicy danych.

• Czy dobra analiza może niewinna osoba skazać na smierć?
• Czy historie, które budujemy na bazie danych są prawdziwe?
• Dlaczego te same dane mogą dawać różnym osobom bardzo różne odpowiedzi

Hurtownie danych/Architektura rozwiązań/Advanced analytics

Data Visualization - bring your data to live with Power BI Bartosz Kowalski Business Performance & Analytics Analyst Medtronic

Real-time analytics – okiem praktyka Kamil Konikiewicz Head of Communications Analytics and Customer Intelligence SAS Institute Polska

• W ramach prezentacji zostanie przybliżona taksonomia zastosowań analityki do działań w biznesie czasu rzeczywistego, a więc takim w którym czas wymaganej reakcji na istotne sygnały i zdarzenia liczony jest w milisekundach. Poza coraz bardziej już klasycznymi jej zastosowaniami (np. Real-Time Marketing) zostanie wprowadzone i usystematyzowane m.in. pojęcie Edge Analytics, które nadaje bardzo silny kierunek rozwoju w analityce Internetu Rzeczy.
• Prezentacja zostanie podparta licznymi doświadczeniami projektowymi i case studies m.in. z branż: telekomunikacyjnej, bankowej, retail czy automotive.

Prescriptive analytics – nowy wymiar analityki predykcyjnej

• Gdzie i kiedy prescriptive analytics się sprawdza
• Jak wykorzystać rekomendowane działania/akcje
• Narzędziownia – co wybrać z dostępnej oferty przy wdrożeniu

Data management&analytics

Rozwiązanie nietypowego problemu analitycznego na przykładzie przewidywania efektu wymogu rejestracji numerów pre-paid w T-Mobile Michał Podlewski St. Specjalista ds. Przetwarzania Danych i Analiz T-mobile dr inż. Artur Suchwałko Data Scientist & Właściciel QuantUp.pl

Data upłynięcia terminu rejestracji numerów pre-paid była bardzo ważna dla telekomów. Nikt nie wiedział, co dokładnie wtedy się stanie, a przewidzenie liczby klientów, którzy się zarejestrują, było bardzo ważne dla biznesu. Pokażemy na przykładzie tego przewidywania, jak wiele podejść można zastosować do rozwiązania nietypowego problemu analitycznego, od rozwiązań bazujących na zmyślnym przygotowaniu danych, poprzez metody geometryczne, aż po modelowanie predykcyjne z wykorzystaniem deep learning. Korzystaliśmy z narzędzi open source. Projekt został wykonany wspólnie przez T-Mobile i QuantUp.

Zaawansowana analityka oraz automatyzacja procesów analitycznych w oparciu o komponenty open source Michał Jaślan Big Data & Advanced Analytics Practice Manager ONWELO

Z praktyki data mining w windykacji Marek Wilczewski Kierownik Działu Analityki Biznesowej BEST S.A.

• Charakterystyka problemów z obszaru windykacji, które mozna rozwiazac i które rozwiazujemy metodami data mining/machine learning
• Prognozowane i faktyczne skuteczności wdrozonych modeli
• Best practices dla projektów analitycznych

V Konferencja Polish Business Analytics Summit 2017 program 23.03

The impact of Deep Neural Networks in Business Armando Vieria Data scientist Bupa Global

• Despite being a relatively new research field Artificial Intelligence (AI) history has been shaped by huge expectations and colossal failures. After several stagnation periods, or "long winters", AI is flourishing and impacting business at an unforeseen rate. Behind this success is a technology widely known as Deep Neural Networks or Deep Learning (DL). In this talk I will summarize the key elements of DL and why it is such a transformative force for almost every business.

Data Storytelling: The importance of creating a narrative Shaun Pitman Head of Data Strategy & Energy Analytics British Gas Business

• Storytelling is sometimes the reason why data, analytics and insight programmes fail to capture the hearts and minds of business leaders. I'll bring this to life through a real-life walk through of how I have led and implemented a Data and Insight Transformation Programme at British Gas Business over the past 3 years.

Jak używać R w Tableau? Proste i zaawansowane techniki Artur Grządziel Big Data Solution Architect, Data Scientist, GE Healthcare

Data lakes management at Unilever Tommaso Villani Global Business Intelligence and Analytics Manager, Unilever

• Data Lake - how to set it up: guiding principles, lessons learned
• Manage a data lake; How not to turn it into yet another datawarehose; Organizational changes to manage a data lake
• The legacy datawarehouse as a part of the Data Lake ecosystem
• Leverage the most of you data lake; Data science at scale

Sesje równoległe do wyboru

Logistyka i Łańcuch Dostaw

Naukowe podejście do zarządzania popytem  (case study) Łukasz Piecuszek Demand Planner Żywiec Zdrój

• Jak efektywnie zorganizować proces prognozowania w organizacji
• Przegląd i wybór metody prognozowania
• Pomiar błędów

Problemy, wyzwania i oczekiwania w digitalizacji Łańcucha dostaw Maciej Błaszczyk Kierownik Działu Systemów Logistycznych Rockwool

• Track and trace – problemy z pozyskiwaniem danych od uczestników całego łańcucha dostaw
• Algorytmy i ich praktyczne użycie w optymalizacji przepływów w Łańcuchu dostaw.
• Traceability - oczekiwania klienat vs. możliwości Łańcuchów dostaw
• IT landscape – problemy i wyzwania w obecnym łańcuchu dostaw

Marketing

Wykorzystanie analityki całego ekosystemu komunikacji do poprawy wyników biznesowych firm – modelowanie Paid, Owned i Earned media oraz modelowanie atrybucyjne. Ewelina Zaborowska Data Science Manager Publicis Media, Anna Gałązka Data Science Manager Publicis Media

• Jak efektywnie prowadzić dystrybucję treści w kanałach komunikacji POE? Dlaczego nie możemy rozpatrywać każdego kanału z osobna? O tym, jak ważne jest zrozumienie całego ekosystemu marki opowiemy na podstawie przykładów modelowania mediów Paid, Owned, Earned.
• Wykorzystanie machine learning do optymalizacji kampanii online. Na przykładzie pokażemy, w jaki sposób machine learning w połączeniu z infrastrukturą Big Data pozwala optymalizować kampanie niemalże w czasie rzeczywistym.

Możliwości i ograniczenia wykorzystania Data Science w Digital Marketing Mariusz Trejtowicz Head of User Intelligence Onet.pl

• Co – tak naprawdę – w Grupie Onet wiemy o użytkowniku?
• Jak efektywnie wykorzystac Data Science w kampaniach marketingowych online?
• Od mega banner & top layer do customer journey & brand storytelling: digital marketing musi sie zmienic!

Finanse&Kontrolling

Analityka w projektach – jak wprowadzić porządek w projektach Michał Plit Dyrektor Departamentu Analiz Strategicznych LUX MED., Adam Sienkiewicz Business Controller LUX MED

• Rola kontrolingu we wspieraniu zarządzaniu projektami
• Budowanie strategii projektów
• Modele oceny projektów (wyzwania w ocenie projektów IT)
• Rozliczanie projektów + trucking projektów (KPI oceniające projekty)
• Wspieranie biznesu aby projekty dostarczyły obiecane korzyści biznesowe

Analityka w finansach/controlling (case study)

Airport Hotel Okęcie, ul. 17 Stycznia 24, 02-146 Warszawa