Systemy do uczenia maszynowego znajdują coraz szersze zastosowanie w projektach biznesowych. Programiści, architekci systemowi oraz biznes muszą przemyśleć swoje oczekiwania względem możliwości tej nowej technologii. Podstawą tego jest dogłębne zrozumienie potencjału machine learningu i wyselekcjonowania obszarów, w których mogą one wygenerować wartość dodaną dla Twojej firmy. Podczas spotkania eksperci- praktycy przedstawią przykłady rozwiązań opartych o ML, a także przykłady wykorzystania ich do usprawnienia procesów biznesowych. Wśród prelegentów przedstawiciele firm: FreshMail, Santander Bank, Polpharma, Schneider Electric, Ringier Axel Springer Polska, Onet, iTaxi, Applica.ai
Machine learning w biznesie tematy case studies
- Jak znaleźć właściwy problem dla algorytmów samouczących się
- Wykorzystanie Machine Learning dla zwiększenia użyteczności Business Intelligence
- Czatbot jako asystent przedstawiciela medycznego Machine learning z H2O
- Algorytmy ML w usprawnianiu procesów biznesowych (case study)
- Machine learning w procesach on-line (case study
- Budowa i analiza modeli uczenia maszynowego w NLP
- Time series forecasting w ML
- Natural language procesessing w służbie biznesu (case study)
- Data labeling - jak przygotować dane do projektów ML
- Etyka sztucznej inteligencji
Machine learning w biznesie prelegenci
- Wojciech Ptak CTO FreshMail
- Mariusz Trejtowicz Business Information Architect Onet.pl
- Radosław Kita AI & Research Team Manager Adform
- Łukasz Prokulski Project Portfolio Analyst, R developer
- Paweł Ekk-Cierniakowski Ekspert ds. Zaawansowanej Analizy Danych Polpharma
- Łukasz Ryniewicz Manager Zespołu ds. analiz BIG Data Santander Bank Polska
- dr Michał Korzycki Head of Data Science Schneider Electric
- Tomasz Brzeziński Chief Data Scientist iTaxi
- Joanna Misztal-Radecka Data Scientist Ringier Axel Springer Polska
- Anna Wróblewska Senior Data scientist Applica.ai
- Agnieszka Żuchnik Intermediate developer Santander Bank Polska
- dr Wojciech Jaworski UW Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
https://www.trioconferences.pl/www-machine-learning-w-biznesie/
Trio Management
Airport Hotel Okęcie, 17 Stycznia 24, 02-148 Warszawa