Warsztaty marketingowe Jak zwiększać ROI działań marketingowych

Dane to nowy język biznesu, który prowadzi do transformacji procesów, zarówno wewnątrz organizacji, jak również do poszukiwania nowych kierunków optymalizacji działań. Nowe źródła danych marketingowych wymuszają na firmach zmiany technologiczne i organizacyjne, ale również oferują nowe możliwości badania skuteczności podejmowanych działań.

Czy jesteś przygotowany na analityczną podróż?

Warsztaty Marketing analytics 2016 Jak zwiększać ROI działań marketingowych tematy

• przygotuj organizację na ANALITYKĘ MARKETINGOWĄ
• stwórz STRATEGIĘ DANYCH dla działu marketingu
• określ kluczowe KPI marketingu
• przygotuj się technologicznie: OPEN-SOURCE czy rozwiązania komercyjne
• zorganizuj proces RAPORTOWANIA: standardowe dashboardy
• wykorzystaj OPEN-SOURCE w analityce marketingowej
• zorganizuj FUNKCJĘ ANALITYCZNĄ w dziale marketingu
• stwórz fundamenty ANALITYKI DIGITAL

Warsztaty Marketing analytics 2016 Jak zwiększać ROI działań marketingowych prelegenci

• Adrian Dembek CRM Analyst Tchibo
• Jarosław Trybuchowicz CEO shopconnector
• Jacek Wallusch Senior Data Scientist, Global Marketing Schneider Electric
• Wojciech Olszówka Head for the reporting systems IT nc+
• Marcin Szporka Digital Projects Director PKP
• Adam Karolewski Analityk działu sprzedaży Raben Management Services
• Grzegorz Goldian Partner Trio Advisory2
• Dariusz Maciołek Dyrektor marketingu i komunikacji korporacyjnej Aviva
• Jarosław Sokołowski e-Commerce Manager Neckermann Polska
• Jarosław Bednarczyk Programmatic Sales Specialist Google4
• Olga Burdzińska Data Operations Manager, Global Marketing Schneider Electric
• Stanisław Magierski Enterprise Analytics, Google
• Magda Czachowska Managing Director Optimise - Online Media Group Poland

Warsztaty Marketing analytics 2016 Jak zwiększać ROI działań marketingowych program dzień 1

Strategia danych dla działu marketingu - jak zbierać, gromadzić i przetwarzać dane Wojciech Olszówka Head for the reporting systems IT nc+

• Kwestie organizacyjne – jakie osoby/specjalizacje są potrzebne w task-force’ach zajmujących się marketingiem
• Kwestie techniczne – zależność rozwiązania od skali, możliwe rozwiązanie komercyjne i open-source
• Istotność mierzenia efektów; brak mierzenia oznacza brak możliwości zarządzania efektywnością
• Konieczność tworzenia grup referencyjnych, testów A/B
• Zbieranie danych z kolejnych etapów kampanii
• Standardowe dashboardy i KPI
• Analizowanie i wyciąganie wniosków

Rozwiązania open-source w analizach marketingowych (case study) Wykorzystanie R do analizy klientów Adam Karolewski Analityk działu sprzedaży Raben Management Services

• „Mogę wszystko” - R jako open source do analiz, pakiety w R, R jako poligon
• „Trzeba znać!” - techniki analityczne
• Analiza w R
• - podstawowe statystyki – zawsze dobrze od tego zacząć
• - czas, czas, czas - szeregi czasowe – poszukiwanie trendu i sezonowości
• - Regresja liniowa – potwierdzanie i kwantyfikacja związków
• - Klasteryzacja – przydatna technika w odkrywaniu podobieństw klientów

-          Cross selling i up selling

-          Churn analysis

• - RFM
• - CLTV
• - SYNTEZA wyników w danym kontekście marketingowym (a może nawet bez)
• Przekształcenie wyników na działania marketingowe
• Na zakończenie – dlaczego lub kiedy nie R – ograniczenia
• Kto zna R’a? - problem z kompetencjami w firmie – jakie podejście

12:00 Fundamenty digital analytics Jarosław Bednarczyk Programmatic Sales Specialist Google, Stanisław Magierski Enterprise Analytics, Google

• Digital first – od czego zacząć; kluczowe elementy udanej transformacji
• Strategia digital: aspekty technologiczne, organizacyjne, prawne, kosztowe
• Integracja danych online (BIG DATA) – proces i narzędzia; jak zbierać i analizować BIG Data, jakie współczynniki śledzić i mierzyć, narzędzia i strona techniczna

Analityka w zarządzaniu cenami i rabatami - krótki przewodnik Jacek Wallusch Senior Data Scientist, Global Marketing Schneider Electric, Olga Burdzińska Data Operations Manager, Global Marketing Schneider Electric

• Tworzenie ceny
• Kompleksowość krajobrazu danych - różnorodność baz danych, systemów, formatów
• Kanały sprzedaży i ich segmentacja
• Analizy dla różnych odbiorców

 So What?

• -strukturyzacja i pozycjonowanie List price
• -optymalizacja macierzy rabatów
• - struktura rabatów i upustów

 Wyzwania

• - dostępność i jakość danych
• - czytelność wyników

-          możliwość podjęcia decyzji

Ewaluacja kampanii marketingowych z wykorzystaniem modeli wielopoziomowych Adrian Dembek CRM Analyst Tchibo

• Co chcemy zmierzyć? Zdefiniowanie problemu.
• Jakich danych potrzebujemy?
• „Awaria prądu” – problemy z jakością danych.
• Wybór odpowiedniego modelu – dlaczego regresja liniowa nie wystarczy?
• Maj, piątek, długi weekend... czy to wszystko? Dobór zmiennych objaśniających.
• „model <– lme(...)” – estymacja modelu w R.
• Nieliniowy wpływ – logarytmowanie zmiennej zależnej.
• Ocena jakości modelu. Z pewnością stać go na więcej! Analiza reszt.
• Interpretacja wyników. Wykorzystanie w biznesie.

Marketing predykcyjny i jego wpływ na efektywność działań sprzedażowych Grzegorz Goldian Partner Trio Advisory

Warsztaty Marketing analytics 2016 Jak zwiększać ROI działań marketingowych program dzień 2

Analiza wielokanałowa, czyli od atrybucji do optymalizacji marketingu mix (case study) Jarosław Sokołowski e-Commerce Manager Neckermann Polska, Magda Czachowska Managing Director Optimise - Online Media Group Poland

Wskaźniki marketingowe vs cele biznesowe Jarosław Trybuchowicz CEO shopconnector

• Marketing w służbie wzrostu w zgodzie ze strategią firmy;
• Co i jak mierzyć- określenie kluczowych wskaźników (KPI’s)
• Identyfikacja zakresu źródeł danych i ich integracji. Kompletność vs. Czas wdrożenia.

Wpływ strategii OMNICHANNEL na ROI Marcin Szporka Digital Projects Director PKP

• "Władza w palce klienta" czyli digital body language
• Marketing Predykcyjny jeśli wiesz kogo szukasz
• Ile to już a ile jeszcze nie – scoring
• Jak automatyzacja wpływa na wzrost ROI

Inteligentna personalizacja komunikacji Dariusz Maciołek Dyrektor marketingu i komunikacji korporacyjnej Aviva

• Szczerość i emocje – nadaj Twojemu przekazowi ludzkie oblicze i wygraj!
• ­Dostępne narzędzia do precyzyjnie spersonalizowanej komunikacji marketingowej i na które się zdecydować
• Wpływ personalizacji na sprzedaż i lojalność

Współpraca działu marketing i IT – dlaczego jest tak ważna

• Zarząd, deweloper, admin i użytkownicy biznesowi –wybór technologii marketingowej; kto powinien być zaangażowany w proces
• Dlaczego dział marketingu potrzebuje data scientist’a
• Jak edukować biznes pod kątem jakości danych oraz możliwości systemów i rozwiązań analitycznych